Revisão Sistemática do Uso de Inteligência Artificial para Modelagem Laminadores de Encruamento
Palavras-chave:
Laminador de Encruamento, Inteligência Artificial, Redes Neurais Artificiais, Revisão Sistemática de LiteraturaResumo
A otimização de despesas e o aumento da produtividade são imperativos para garantir a competitividade industrial, especialmente no setor siderúrgico. Um controle preciso dos equipamentos industriais é crucial para manter a produção contínua e reduzir a perda de material. Nesse contexto, a Inteligência Artificial surge como uma ferramenta promissora para modelar o laminador de encruamento, equipamento responsável pelo acabamento das chapas de aço. Para verificar as tendências deste campo de estudo, este artigo propõe o levantamento bibliográfico utilizando uma técnica de revisão sistemática de modo a obter um panorama geral do que já foi realizado e as lacunas de conhecimento relacionada a esta área. Os resultados revelaram 4 artigos que destacam o uso de Redes Neurais Artificiais na modelagem orientada a dados do laminador de encruamento.
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