Ez sentence fix
uma ferramenta para facilitar e auxiliar na correção de uma redação em diferentes padrões de correção
DOI:
https://doi.org/10.47385/tudoeciencia.2520.2025Palavras-chave:
Inteligência artificial. correção de redações. processamento de linguagem natural. educação. avaliação automática.Resumo
Este trabalho propõe o desenvolvimento de uma ferramenta baseada em inteligência artificial para correção automática de redações, com o intuito de mitigar a subjetividade e morosidade inerentes aos processos tradicionais de avaliação textual. A solução será fundamentada em técnicas avançadas de processamento de linguagem natural (PLN), utilizando arquiteturas de ponta, como BERT e GPT-4, com capacidade de adaptação a distintos critérios avaliativos, incluindo ENEM, TOEFL e IELTS. A metodologia contempla as seguintes etapas: (i) coleta e análise de corpus representativos de redações previamente avaliadas, visando o treinamento supervisionado dos algoritmos; (ii) desenvolvimento modular do sistema, com ênfase na avaliação dos aspectos linguísticos, com foco em gramática, coesão e argumentação; e (iii) implementação de uma interface acessível, com recursos de usabilidade e inclusão digital, de modo a ampliar o alcance da ferramenta. Espera-se que a solução da ferramenta proposta ofereça diagnósticos precisos e devolutivas detalhadas aos usuários, contribuindo de forma significativa para a democratização do acesso a avaliações textuais de qualidade. O projeto representa um avanço relevante na aplicação de IA na educação, com potencial transformador para os processos pedagógicos de ensino e aprendizagem da escrita e inclusive uma avaliação textual.
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Referências
KOCH, Ingedore Villaça. A interação pela linguagem. 10. ed. São Paulo: Contexto, 2002. 127 p.
PASCON, Daniela Miori; PERES, Heloisa Helena Ciqueto. Aprendizagem Baseada em Projetos. In: Melaragno ALP, Fonseca AS, Assoni MAS, Mandelbaum MHS, organizadoras. Educação Permanente em Saúde. Brasilia, DF: Editora ABen; 2023. 47-53 p. Disponível em: <https://doi.org/10.51234/aben.23.e25.c05> Acesso em: 31 mar. 25.
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