Análise de mercado de criptomoedas
uma ferramenta didática para engenharia ABI
Palavras-chave:
Programação Python, Análise de dados, Criptomoedas, Blockchain, Ensino de engenhariaResumo
Este artigo apresenta o desenvolvimento e aplicação de uma ferramenta computacional baseada em Python para análise de dados históricos do mercado de criptomoedas, com potencial aplicação didática nos cursos de Engenharia de Área Básica de Ingresso (ABI). A solução implementada utiliza programação orientada a objetos e bibliotecas de código aberto para automatizar a coleta, processamento e visualização de dados financeiros. O estudo analisa o comportamento de seis criptomoedas principais (Bitcoin, Ethereum, Binance Coin, Solana, Cardano e Ripple) durante um período de 30 dias. Os resultados demonstram como a ferramenta pode ser integrada ao ensino de programação, análise de dados e conceitos financeiros em cursos de engenharia, permitindo aos estudantes aplicar conceitos teóricos em um contexto prático e atual. Conclui-se que o desenvolvimento de ferramentas semelhantes favorece a interdisciplinaridade e o desenvolvimento de competências alinhadas às demandas do mercado tecnológico.
Referências
QUEIROZ, Luciano Matos et al. Interdisciplinaridade e ensino de engenharia: a experiência do PET/Observatório para o uso racional da água. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA – COBENGE, 40., 2012, Belém. ABENGE, 2012. Disponível em: https://www.abenge.org.br/cobenge. Acesso em: 16 maio 2025.
MOREIRA, K. B. Blockchain: tecnologia, arquitetura e aplicações. 2022. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Software) – Universidade de Brasília, Brasília, 2019. Disponível em: https://core.ac.uk/download/pdf/382461806.pdf. Acesso em: 16 maio 2025.
BUTERIN, V. A Next-Generation Smart Contract and Decentralized Application Platform. Ethereum White Paper, 2014. Disponível em: https://courses.cs.duke.edu/spring23/compsci512/papers/ethereum.pdf. Acesso em: 10 mai. 2025.
CHINAGLIA, Eliane F. et al. Python como ferramenta didática em disciplinas de Física para graduação em Engenharia. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE EDUCAÇÃO EM ENGENHARIA (COBENGE), 50., 2022, Evento online. São Paulo: ABENGE, 2022. DOI: 10.37702/2175-957X.COBENGE.2022.3862
COINGECKO. API Documentation v3. 2022. Disponível em: https://www.coingecko.com/api/documentation. Acesso em: 5 mai. 2025.
SOUZA, Vinícius Soares de Paula. Estudo sobre a tecnologia Blockchain, uma análise comparativa entre o Bitcoin e Ethereum. 2023. TCC - UFVJM, Diamantina, 2022. Disponível em: https://facet.ufvjm.edu.br/wp-content/uploads/decom-tcc/2022-2/TCC_Vinicius_Souza.pdf?_t=1706645165. Acesso em: 16 maio 2025.
NAKAMOTO, S. Bitcoin: A Peer-to-Peer Electronic Cash System. 2008. Disponível em: https://bitcoin.org/bitcoin.pdf. Acesso em: 5 mai. 2025.
BRASIL. Ministério da Educação. Conselho Nacional de Educação. Resolução CNE/CES nº 2, de 24 de abril de 2019. Diretrizes Curriculares Nacionais do Curso de Graduação em Engenharia. Diário Oficial da União, Brasília, DF, 26 abr. 2019.
OLIVEIRA, Wilk; CAMBRAIA, Adão Caron; HINTERHOLZ, Lucas Tadeu. Pensamento Computacional por meio da Computação Desplugada: desafios e possibilidades, 2021. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/index.php/wei/article/view/15938/15779. Acesso em: 16 maio 2025.
PIZZETTI, Félix Vendramini. A volatilidade das criptomoedas: um estudo com utilização de modelos GARCH. 2021. Trabalho de Conclusão de Curso (Bacharelado em Administração) – Universidade do Extremo Sul Catarinense, Criciúma, 2021. Disponível em: http://200.18.15.28/handle/1/6680. Acesso em: 16 maio 2025.
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