Modelos BERT aplicados à análise de sentimentos

Resumo

Este artigo apresenta a implementação e avaliação de uma solução de análise de sentimento para textos em português utilizando um modelo multilíngue baseado em BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers). A metodologia empregada utiliza o pipeline de análise de sentimento da biblioteca Transformers da Hugging Face, com o modelo pré-treinado "nlptown/bert-base-multilingual-uncased-sentiment". Foram analisadas quatro frases em português com diferentes polaridades emocionais para demonstrar a eficácia do modelo. Os resultados obtidos evidenciam a capacidade do modelo em categorizar corretamente textos positivos, negativos e neutros, atribuindo scores de confiança condizentes com a intensidade do sentimento expresso. A pesquisa contribui para o avanço das aplicações de Processamento de Linguagem Natural (PLN) em língua portuguesa, especialmente no contexto de análise de opinião e mineração de sentimentos em textos.