Aplicação da Inteligência Artificial na Detecção Precoce da Fibrilação Atrial

Resumo

A fibrilação atrial é a arritmia cardíaca mais prevalente no mundo e está associada a doenças cardiovasculares graves e ao aumento da mortalidade. Apesar de seu impacto, muitas vezes permanece subdiagnosticada, especialmente nas formas assintomáticas. Neste contexto, a inteligência artificial tem se destacado como ferramenta promissora para a detecção precoce da fibrilação atrial, por meio da análise automatizada de eletrocardiogramas e do uso de dispositivos vestíveis, como smartwatches. Esta revisão narrativa explora os principais avanços no uso de algoritmos de machine learning e deep learning na identificação da fibrilação atrial, com ênfase em sua acurácia diagnóstica, aplicabilidade clínica e potencial para o rastreamento populacional. Também são discutidas as limitações técnicas, como interferências nos sinais de eletrocardiograma, e os desafios éticos relacionados à privacidade de dados. Conclui-se que a inteligência artificial pode contribuir significativamente para o manejo da fibrilação atrial, mas requer validação em estudos clínicos robustos antes de sua adoção em larga escala.