Inteligência Artificial na triagem do Pronto Atendimento

aplicações, benefícios e desafios em serviços de saúde

Resumo

A Inteligência Artificial (IA) tem emergido como uma ferramenta promissora no apoio à tomada de decisão clínica e na otimização dos processos assistenciais, especialmente em contextos de alta demanda como os serviços de Pronto Atendimento. Este estudo tem como objetivo analisar a aplicação da Inteligência Artificial na triagem de pacientes em serviços de Pronto Atendimento. O foco recai sobre os benefícios operacionais, as limitações técnicas e as implicações éticas associadas ao seu uso. Trata-se de uma revisão descritiva da literatura, de abordagem qualitativa, com levantamento de dados realizado entre os anos de 2017 a 2025, nas bases SciELO, PubMed e Google Acadêmico. Os resultados evidenciam que a IA pode contribuir significativamente para a identificação precoce de casos críticos, o direcionamento adequado de pacientes e a redução do tempo de espera, por meio da padronização da triagem e da análise em tempo real de dados clínicos. No entanto, obstáculos como a resistência dos profissionais, as limitações estruturais e a qualidade das bases de dados ainda comprometem sua implementação plena. Questões éticas também foram destacadas, como a preservação da autonomia médica, a proteção de dados sensíveis e a definição de responsabilidades. Conclui-se que, embora a IA represente um avanço relevante para os serviços de urgência, sua inserção no contexto clínico exige um debate contínuo sobre segurança, ética e equidade no cuidado em saúde.