Gestão de enfermeiros em unidades de saúde na atenção primária com aplicação de inteligência artificial e Lean Healthcare
DOI:
https://doi.org/10.47385/tudoeciencia.2679.2025Palavras-chave:
Gestão em Enfermagem. Atenção Primária. Inteligência Artificial. Lean Healthcare.Resumo
O estudo aborda a gestão de enfermeiros em unidades de Atenção Primária à Saúde com aplicação da Inteligência Artificial e do Lean Healthcare. Objetivo: Identificar na literatura o impacto da IA, com destaque para a plataforma LH, na gestão de enfermeiros e na otimização de processos em unidades de APS. Metodologia: Trata-se de uma pesquisa bibliográfica, exploratória, descritiva e qualitativa. O levantamento de artigos foi realizado na Biblioteca Virtual em Saúde (BVS), Scielo, PubMed, sites governamentais e Google Acadêmico, utilizando as palavras-chave Gestão em Enfermagem; Atenção Primária; Inteligência Artificial; Lean Healthcare. Foram incluídos estudos publicados entre 2016 e 2025, em português e inglês, que abordassem práticas de enfermagem e o uso da IA e LH. Construíram-se três categorias de análise: Inteligência Artificial como suporte à prática clínica e de enfermagem; Eficiência e Melhoria do Fluxo Assistencial e Impactos no Trabalho e na Equipe de Saúde. Conclui-se que a IA e o Lean Healthcare apresentam grande potencial para otimizar a gestão em enfermagem e qualificar a APS, tornando o atendimento mais ágil, seguro e centrado no paciente. No entanto, sua efetividade depende de supervisão ética, capacitação profissional e apoio organizacional, garantindo que a inovação tecnológica se traduza em melhorias sustentáveis para pacientes e equipes de saúde.
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Referências
ARAÚJO, Karolina de Leonice Castro; SILVA, Leandro Andrade; SILVA, Roni Robson. Uso de inteligência artificial nos cuidados de enfermagem na unidade de terapia intensiva: revisão integrativa. REVISA, v. 13, n. 4, p. 1017-1029, 2024. Disponível em: DOI: 10.36239/revisa.v13.n4.p1017a1029. Acesso em: 21 jan. 2025.
FERNANDES, A. P. N. et al. Lean healthcare: estudo comparativo e conclusões sobre sua aplicação em serviços de saúde. Revista de Administração em Saúde, v. 24, n. 3, e2024001, 2024. Disponível em: DOI: 10.23973/ras.2024.24.3.e2024001. Acesso em: 21 jan. 2025.
KALTENBRUNNER, M. et al. Staff perception of Lean, care-giving, and their work environment in hospitals. Journal of Health Organization and Management, v. 33, n. 2, p. 173-187, 2019. Disponível em: DOI: 10.1108/JHOM-10-2018-0304. Acesso em: 21 jan. 2025.
KEESARA, S.; JERNIGAN, J.; COHN, J. L. Healthcare transformation through telehealth and artificial intelligence. New England Journal of Medicine Catalyst, v. 1, n. 4, p. 1-6, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1056/CAT.20.032. Acesso em: 4 dez. 2024.
KRITTANAWONG, C.; JOHN, J.; ASAN, O. The rise of artificial intelligence and the future of primary care. The Lancet Digital Health, v. 3, n. 2, p. e123-e131, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1016/S2589-7500(21)00028-2. Acesso em: 4 dez. 2024.
MAGALHÃES, A. L. P. et al. Construção e validação de instrumento para aplicação do Lean Healthcare. Revista Brasileira de Enfermagem, v. 69, n. 5, p. 988-995, 2016. Disponível em: DOI: 10.1590/0034-7167-2016-0141. Acesso em: 21 jan. 2025.
MAHMOUD, A. B. et al. The impact of lean management on frontline healthcare workers’ well-being: a systematic review. BMC Health Services Research, v. 21, 1299, 2021. Disponível em: DOI: 10.1186/s12913-021-07229-0. Acesso em: 21 jan. 2025.
PARMAR, J.; RAGHAVAN, R.; DASS, J. Artificial intelligence applications in primary healthcare: A review of challenges and opportunities.AI in. Medicine, v. 120, p. 102139, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.artmed.2021.102139. Acesso em: 4 dez. 2024.
TLAPA, D. et al. Effects of Lean Healthcare on patient flow: a systematic review. Value in Health, v. 23, n. 2, p. 260-273, 2020. Disponível em: DOI: 10.1016/j.jval.2019.07.001. Acesso em: 21 jan. 2025.
TOPOL, E. J. High-performance medicine: The convergence of human and artificial intelligence. Nature Medicine, v. 25, n. 1, p. 44-56, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7. Acesso em: 4 dez. 2024.
TORRES, Douglas Rodrigues; WERMELINGER, Eduardo Dias; FERREIRA, Aldo Pacheco. Aplicação da Inteligência Artificial na Atenção Primária à Saúde: revisão de escopo e avaliação crítica. Saúde em Debate, v. 49, n. 145, e10070, 2025. Disponível em: DOI: 10.1590/2358-2898202514510070P. Acesso em: 21 jan. 2025.
VITORINO, Luciano Magalhães; YOSHINARI JÚNIOR, Gerson Hiroshi. A inteligência artificial como aliada na enfermagem brasileira: desafios, oportunidades e responsabilidade profissional. Revista Brasileira de Enfermagem, v. 76, n. 3, e760301, 2023. Disponível em: DOI: 10.1590/0034-7167.2023760301pt. Acesso em: 21 jan. 2025.
WANG, F.; PRECIADO, V.; ZHANG, X. Artificial intelligence and healthcare efficiency in primary care. Journal of Medical Internet Research, v. 23, n. 10, e27692, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.2196/27692. Acesso em: 4 dez. 2024.
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