Aplicação do Teorema de Dirac na identificação de ciclos hamiltonianos em grafos completos e bipartidos

uma análise computacional

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47385/tudoeciencia.2551.2025

Palavras-chave:

Teorema de Dirac. Ciclos Hamiltonianos. Grafos Completos. Grafos Bipartidos. Teoria dos Grafos.

Resumo

Este trabalho apresenta uma análise computacional da aplicação do Teorema de Dirac para identificação de ciclos hamiltonianos em diferentes classes de grafos. O estudo utilizou implementações em Python com a biblioteca NetworkX para examinar as propriedades estruturais de grafos completos e grafos bipartidos, verificando as condições estabelecidas pelo teorema proposto por Gabriel Andrew Dirac em 1952. Os resultados demonstraram que grafos completos K₆ satisfazem consistentemente as condições do teorema (δ ≥ n/2), garantindo a existência de ciclos hamiltonianos, enquanto grafos bipartidos completos K₄,₅ não satisfazem tais condições devido às suas propriedades estruturais inerentes. A metodologia empregada permitiu uma visualização das diferenças topológicas entre as duas classes de grafos e confirmou computacionalmente as previsões teóricas. Os achados contribuem para o entendimento da aplicabilidade do Teorema de Dirac e suas limitações em diferentes estruturas de grafos, fornecendo insights valiosos para problemas de otimização em redes e teoria dos grafos aplicada.​

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Referências

BONDY, J. A.; MURTY, U. S. R. Graph Theory. New York: Springer, 2008. 651 p. ISBN: 978-1-84628-969-9.

CHARTRAND, G.; LESNIAK, L.; ZHANG, P. Graphs & Digraphs. 5th ed. Boca Raton: CRC Press, 2010. 556 p. ISBN: 978-1-4398-0816-6.

DIESTEL, R. Graph Theory. 5th ed. Berlin: Springer-Verlag, 2017. 428 p. ISBN: 978-3-662-53621-6. Disponível em: https://doi.org/10.1007/978-3-662-53622-3. Acesso em: 30 ago. 2025.

DIRAC, G. A. Some theorems on abstract graphs. Proceedings of the London Mathematical Society, London, v. 2, n. 1, p. 69-81, 1952. DOI: https://doi.org/10.1112/plms/s3-2.1.69. Acesso em: 30 ago. 2025.

GAREY, M. R.; JOHNSON, D. S. Computers and Intractability: A Guide to the Theory of NP-Completeness. New York: W. H. Freeman, 1979. 340 p. ISBN: 978-0-7167-1045-5.

HAGBERG, Aric; SWART, Pieter J.; SCHULT, Daniel A. Exploring network structure, dynamics, and function using NetworkX. Los Alamos National Laboratory (LANL), Los Alamos, NM (United States), 2008.

KARP, R. M. Reducibility Among Combinatorial Problems. In: MILLER, R. E.; THATCHER, J. W.; BOHLINGER, J. D. (Ed.). Complexity of Computer Computations. Boston: Springer, 1972. p. 85-103. DOI: https://doi.org/10.1007/978-1-4684-2001-2_9. Acesso em: 30 ago. 2025.

LOVÁSZ, L. Combinatorial problems and exercises. 2nd ed. Amsterdam: North-Holland, 1993. 635 p. ISBN: 978-0-444-81504-0.

ORE, O. Note on Hamilton circuits. The American Mathematical Monthly, Washington, v. 67, n. 1, p. 55, 1960. DOI: https://doi.org/10.2307/2308928. Acesso em: 30 ago. 2025.

PLATT, Edward L. Network science with Python and NetworkX quick start guide: explore and visualize network data effectively. Packt Publishing Ltd, 2019.

WEST, D. B. Introduction to Graph Theory. 2nd ed. Upper Saddle River: Prentice Hall, 2001. 588 p. ISBN: 978-0-13-014400-3.

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Publicado

15-01-2026

Como Citar

Amadeu Souza, V. (2026). Aplicação do Teorema de Dirac na identificação de ciclos hamiltonianos em grafos completos e bipartidos: uma análise computacional. Tudo é Ciência: Congresso Brasileiro De Ciências E Saberes Multidisciplinares, (4). https://doi.org/10.47385/tudoeciencia.2551.2025

Edição

Seção

Ciências Exatas, Tecnologias e Engenharias