Implementação de algoritmo de controle autônomo baseado em Braitenberg para navegação e desvio de obstáculos em robô móvel robotino no ambiente de simulação webots
DOI:
https://doi.org/10.47385/tudoeciencia.2528.2025Palavras-chave:
Robótica móvel. Algoritmo de Braitenberg. Desvio de obstáculos. Webots; Robotino. Navegação autônoma.Resumo
Este trabalho apresenta a implementação e análise de um sistema de controle autônomo para robô móvel Robotino utilizando o ambiente de simulação Webots. O sistema desenvolvido incorpora um algoritmo de navegação baseado nos princípios de Braitenberg, permitindo ao robô realizar navegação autônoma com capacidade de desvio de obstáculos através de nove sensores infravermelhos distribuídos ao redor da plataforma. A arquitetura de controle implementada oferece três modos de operação: controle manual via teclado, modo de demonstração das capacidades de movimento omnidirecional e modo autopiloto para navegação autônoma. Os resultados obtidos através da simulação demonstram a eficácia do algoritmo proposto na execução de trajetórias complexas e no desvio reativo de obstáculos, validando a aplicabilidade dos veículos de Braitenberg em sistemas robóticos móveis modernos. O sistema desenvolvido apresentou desempenho satisfatório em ambientes estruturados, conseguindo navegar de forma autônoma enquanto evita colisões com obstáculos estáticos, demonstrando a viabilidade da abordagem para aplicações em robótica móvel industrial e de serviços.
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Referências
ARKIN, R. C. Behavior-based robotics. Cambridge: MIT Press, 1998. ISBN 0-262-01165-4. Disponível em: https://mitpress.mit.edu/9780262529204/behavior-based-robotics/. Acesso em: 5 set. 2025.
BRAITENBERG, V. Vehicles: Experiments in Synthetic Psychology. Cambridge: MIT Press, 1986. ISBN 0-262-52112-1. Disponível em: https://mitpress.mit.edu/9780262521123/vehicles/. Acesso em: 5 set. 2025.
CAMPION, G.; BASTIN, G.; D'ANDRÉA-NOVEL, B. Structural properties and classification of kinematic and dynamic models of wheeled mobile robots. IEEE Transactions on Robotics and Automation, v. 12, n. 1, p. 47-62, fev. 1996. DOI: 10.1109/70.481750.
DUDEK, G.; JENKIN, M. Computational principles of mobile robotics. 2. ed. Cambridge: Cambridge University Press, 2010. ISBN 978-0-521-87217-8.
EVERETT, H. R. Sensors for mobile robots: theory and application. Wellesley: A K Peters, 1995. ISBN 1-56881-048-2.
MICHEL, O. Cyberbotics Ltd. Webots: professional mobile robot simulation. International Journal of Advanced Robotic Systems, v. 1, n. 1, p. 39-42, 2004. DOI: 10.5772/5618.
RUSSELL, S. J.; NORVIG, P. Artificial intelligence: a modern approach. 4. ed. Hoboken: Pearson, 2020. ISBN 978-0-134-61009-7.
SIEGWART, R.; NOURBAKHSH, I. R.; SCARAMUZZA, D. Introduction to autonomous mobile robots. 2. ed. Cambridge: MIT Press, 2011. ISBN 978-0-262-01535-6. Disponível em: https://mitpress.mit.edu/9780262015356/introduction-to-autonomous-mobile-robots/. Acesso em: 5 set. 2025.
FESTO DIDATIC. Robotino: mobile robot platform for research and education. Disponível em: https://ip.festo-didactic.com/Infoportal/Robotino3/Overview/EN/index.html. Acesso em: 5 set. 2025.
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