Análise comparativa de filtros digitais em processamento de imagens

um estudo de caso aplicado à Arquitetura Histórica Brasileira

Resumo

Este trabalho apresenta uma análise comparativa da aplicação de diferentes técnicas de filtragem digital em imagens, utilizando como objeto de estudo uma fotografia do pátio interno do Museu Histórico Nacional do Rio de Janeiro. Foram implementados e avaliados oito tipos de filtros distintos: conversão para escala de cinza, filtro Gaussiano, filtro de média móvel, filtro de mediana, detector de bordas Canny, operador Sobel e limiarização binária. A metodologia empregou a biblioteca OpenCV em linguagem Python para processamento das imagens, permitindo uma comparação sistemática dos resultados obtidos. Os resultados demonstraram que cada filtro possui características específicas adequadas para diferentes aplicações: os filtros de suavização (Gaussiano, média móvel e mediana) mostraram-se eficazes na redução de ruído, enquanto os detectores de borda (Canny e Sobel) destacaram contornos arquitetônicos com precisão variável. A limiarização binária proporcionou uma segmentação clara entre elementos claros e escuros da imagem. Este estudo contribui para o entendimento prático das técnicas de processamento digital aplicadas ao patrimônio arquitetônico, oferecendo subsídios para futuras pesquisas em análise automática de estruturas históricas.