Aplicação do filtro Sobel na análise digital da obra "Moça com brinco de pérola" de Johannes Vermeer

uma abordagem computacional para detecção de bordas em patrimônio artístico

Autores

DOI:

https://doi.org/10.47385/tudoeciencia.2461.2025

Palavras-chave:

Processamento digital de imagens. Filtro Sobel. Johannes Vermeer. Análise computacional de arte. Detecção de bordas. Patrimônio artístico.

Resumo

Este estudo apresenta uma análise computacional da obra-prima "Moça com Brinco de Pérola" (1665) de Johannes Vermeer através da aplicação do filtro Sobel para detecção de bordas. A pesquisa utiliza técnicas de processamento digital de imagens implementadas em Python com as bibliotecas OpenCV e NumPy para extrair características estruturais da pintura. O filtro Sobel, baseado em operadores de gradiente, foi aplicado para identificar transições de intensidade na imagem, revelando detalhes sobre a técnica pictórica de Vermeer. Os resultados demonstram a eficácia da detecção de bordas na análise de obras de arte, evidenciando contornos faciais, texturas de tecidos e elementos compositivos que caracterizam o estilo do mestre holandês. A análise digital revela informações sobre a precisão técnica de Vermeer na delimitação de formas e na construção de volumes através de gradientes tonais. Este trabalho contribui para o campo emergente da análise digital de patrimônio artístico, oferecendo ferramentas computacionais que auxiliam historiadores da arte e conservadores na compreensão de técnicas pictóricas históricas.

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Publicado

16-01-2026

Como Citar

Amadeu Souza, V. (2026). Aplicação do filtro Sobel na análise digital da obra "Moça com brinco de pérola" de Johannes Vermeer: uma abordagem computacional para detecção de bordas em patrimônio artístico. Tudo é Ciência: Congresso Brasileiro De Ciências E Saberes Multidisciplinares, (4). https://doi.org/10.47385/tudoeciencia.2461.2025

Edição

Seção

Ciências Exatas, Tecnologias e Engenharias