O uso de ferramentas digitais no manejo da obesidade
como essas aplicações podem auxiliar na adesão à terapia cognitiva comportamental
DOI:
https://doi.org/10.47385/tudoeciencia.1944.2024Palavras-chave:
Obesidade. Tratamento. Adesão. Monitoramento. Ferramentas Digitais.Resumo
A obesidade é uma das doenças mais prevalentes no mundo contemporâneo, sendo seu manejo um dos maiores desafios enfrentados por profissionais da saúde em todo o mundo. A terapia cognitiva comportamental, caracterizada por mudanças do estilo de vida e na alimentação dos pacientes, é considerada a terapia de primeira linha para o tratamento da obesidade. Apesar de eficaz na perda ponderal e na promoção da saúde, essa estratégia requer o acompanhamento constante dos pacientes por uma equipe multidisciplinar e a adesão às mudanças comportamentais e alimentares propostas. A necessidade de modificar o comportamento humano pode comprometer a eficácia desse tipo de abordagem. Ferramentas e aplicativos digitais surgiram com o intuito de facilitar a comunicação com profissionais da saúde e o monitoramento desses pacientes, visando aumentar a adesão ao tratamento e a superação de antigas barreiras para a implementação da terapia cognitiva comportamental. O presente trabalho visa salientar a importância e a eficácia de ferramentas digitais no manejo da obesidade, bem como analisar as barreiras para a implementação dessas aplicações na prática clínica diária, por meio de uma revisão de artigos da literatura médica. Desta análise, conclui-se que o uso de ferramentas digitais no tratamento da obesidade possui eficácia semelhante ao tratamento convencional, além de auxiliar no monitoramento ativo da terapia. Destaca-se que barreiras como a desinformação, o analfabetismo digital e a inequidade do acesso à internet sejam combatidas, para que a implementação dessas ferramentas na prática clínica seja factível.
Downloads
Referências
ALMEIDA, Lília Bilati de; PAULA, Luiza Gonçalves de; CARELLI, Flávio Campos; OSÓRIO, Tito Lívio Gomes; e GENESTRA, Marcelo. O retrato da exclusão digital na sociedade brasileira. JISTEM - Journal of Information Systems and Technology Management, [s. l.], v. 2, p. 55–67, 2005. ISSN 1807-1775. DOI 10.1590/S1807-17752005000100005.
APPEL, Lawrence J. et al. Comparative Effectiveness of Weight-Loss Interventions in Clinical Practice. New England Journal of Medicine, [s. l.], v. 365, n. 21, p. 1959–1968, 24 nov. 2011. ISSN 0028-4793. DOI 10.1056/NEJMoa1108660.
GOLD, B. C. et al. Weight Loss on the Web: A Pilot Study Comparing a Structured Behavioral Intervention to a Commercial Program. Obesity, v. 15, n. 1, p. 155–155, jan. 2007. Doi: 10.1038/oby.2007.520.
GLASGOW, R. E.; BULL, S. S. Making a Difference With Interactive Technology: Considerations in Using and Evaluating Computerized Aids for Diabetes Self-Management Education. Diabetes Spectrum, v. 14, n. 2, p. 99–106, 1 abr. 2001. Doi: 10.2337/diaspect.14.2.99.
HARVEY-BERINO, Jean et al. Internet delivered behavioral obesity treatment. Preventive Medicine, [s. l.], v. 51, n. 2, p. 123–128, 1 ago. 2010. ISSN 0091-7435. DOI 10.1016/j.ypmed.2010.04.018.
HEYMSFIELD, S. B.; WADDEN, T. A. Mechanisms, Pathophysiology, and Management of Obesity. New England Journal of Medicine, v. 376, n. 3, p. 254–266, 19 jan. 2017.
MICCO, Nicci; GOLD, Beth; BUZZELL, Paul; LEONARD, Heather; PINTAURO, Stephen; e HARVEY-BERINO, Jean. Minimal in-person support as an adjunct to internet obesity treatment. Annals of Behavioral Medicine, [s. l.], v. 33, n. 1, p. 49–56, 1 fev. 2007. ISSN 0883-6612. DOI 10.1207/s15324796abm3301_6.
NAKAYAMA, Luis Felipe et al. The digital divide in Brazil and barriers to telehealth and equal digital health care: analysis of internet access using publicly available data. Journal of Medical Internet Research, v. 25, e42483, 2023. doi: 10.2196/42483.
SILVA, Karine Brito Beck da et al. Evaluation of the computer-based intervention program Stayingfit Brazil to promote healthy eating habits: the results from a school cluster-randomized controlled trial. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 16, n. 10, p. 1674, 2019. doi: 10.3390/ijerph16101674.
SILVA, Adriane dos Santos da et al. Use of digital tools for the assessment of food consumption in Brazil: a scoping review. Nutrients, v. 16, n. 9, p. 1399, 2024. doi: 10.3390/nu16091399.
SHARMA, Pravesh; PATTEN, Christi A. A Need for Digitally Inclusive Health Care Service in the United States: Recommendations for Clinicians and Health Care Systems. The Permanente Journal, [s. l.], v. 26, n. 3, p. 149–153, 20 jul. 2022. DOI 10.7812/TPP/21.156.
TATE, Deborah F.; WING, Rena R.; e WINETT, Richard A. Using Internet Technology to Deliver a Behavioral Weight Loss Program. JAMA, [s. l.], v. 285, n. 9, p. 1172–1177, 7 mar. 2001. ISSN 0098-7484. DOI 10.1001/jama.285.9.1172.
VIEIRA, Esley de Oliveira et al. Profile of adults users of smartphone applications for monitoring the level of physical activity and associated factors: a cross-sectional study. Frontiers in Public Health, v. 10, 966470, 2022. doi: 10.3389/fpubh.2022.966470.
WESTBURY, Susannah; OYEBODE, Oyinlola; RENS, Thijs VAN; e BARBER, Thomas M. Obesity Stigma: Causes, Consequences, and Potential Solutions. Current Obesity Reports, [s. l.], v. 12, n. 1, p. 10–23, 2023. ISSN 2162-4968. DOI 10.1007/s13679-023-00495-3.
Downloads
Publicado
Como Citar
Edição
Seção
Licença
Copyright (c) 2025 Tudo é Ciência: Congresso Brasileiro de Ciências e Saberes Multidisciplinares

Este trabalho está licenciado sob uma licença Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.